Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidienThales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement est reconnu Organisme Handi-Accueillant.

Le stage proposé consiste à développer un algorithme hybride qui combine des techniques classiques d'optimisation et des approches d'apprentissage par renforcement ou de modèles de diffusion. L'objectif principal est d'améliorer la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire, notamment pour des applications pratiques comme la patrouille de drones et l'exploration en essaim. L'étudiant devra se concentrer sur la création d'une solution qui remplace certaines règles heuristiques par des stratégies innovantes identifiées grâce à l'apprentissage par renforcement, en utilisant des méthodes comme la sélection de variables et la recherche de plan de coupe avec l'algorithme Branch and Cut. La solution développée sera évaluée sur un problème de chemin de couverture multi-agents pour un essaim de drones, en s'assurant qu'elle respecte les contraintes de temps de calcul à l'aide d'un simulateur.

Votre profil

Stage - Ingénieur en Apprentissage par renforcement pour la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire (H/F)

Vous avez envie de découvrir l’univers de la recherche  ?

Vous êtes actuellement en master 2 ou formation équivalente et avez de l'expérience sur:

Optimisation,Codage en pythonCodage en C++,

Curieux, organisé et rigoureux sont des atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !