Job Description SummaryParticipez à l’avancée de l’innovation en santé numérique et venez contribuer à la recherche et au développement de nouvelles solutions numériques pour améliorer le diagnostic médical au sein d’un projet multi-modalité (CT, MR, X-Ray, etc.). Dans un contexte où les technologies telles que l’intelligence artificielle et le traitement des images amènent des possibilités grandissantes, mettez votre savoir-faire à l’épreuve et participez à l’élaboration de nouvelles solutions pour accélérer et améliorer le diagnostic médical.

En tant que stagiaire, vous intégrerez une équipe de développement logiciel pour vous familiariser avec le travail en industrie et vous profiterez de l’expertise de cette équipe pour vous accompagner dans la découverte du génie logiciel au service de l’imagerie médicale. Vous aurez l’opportunité d’ajouter votre pierre à un projet riche en défis et en possibilités.

Job DescriptionSujet du stage

Les applications de revue d’images médicales permettent d’effectuer des interactions sur les images, telles que le zoom, le contraste ou le défilement des images. Ces interactions sont utilisées en permanence par les cliniciens, pour naviguer en 2D, 3D ou 4D et effectuer un diagnostic. Le sujet de ce stage consiste à explorer une ou plusieurs nouvelles améliorations de ces interactions, en les combinant ou en ajoutant de l’intelligence supplémentaire. Cela peut s’agir de :

Changement automatique du contraste et des couleurs lors d’un zoom : la combinaison du contraste et du zoom peut permettre au clinicien de ne pas avoir à changer d’outil, grâce à une détection du contexte de la zone observée et une adaptation du contraste en conséquence. Par exemple un zoom sur un cerveau en MR peut automatiquement permettre d’avoir un contraste spécifique pour visualiser la matière blanche

Amélioration d’image à la volée lors d’un zoom : l’application d’algorithmes de réduction de bruit ou d’amélioration de netteté (sharpening filter) peut permettre au clinicien d’observer les détails de l’image pendant l’interaction

Annotation automatique lors d’un zoom : la dépose de mesures (distance, régions d’intérêt) de manière automatique à l’issue d’un zoom grâce à la détection de structures anatomiques

Détection automatique d’images-clé pour le défilement d’images : la détection automatique des segmentations peut permettre au clinicien de rapidement naviguer entre elles, sans avoir à parcourir d’autres images

Détection automatique de structures anatomiques pour le défilement d’images : certaines pathologies nécessitent la revue méthodique de structures anatomiques de manière systématique et ordonnée. Cette revue peut être facilitée par un défilement plus intelligent

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Ce stage permet de découvrir la navigation au sein d’images médicales et d’introduire un niveau d’intelligence supplémentaire en construisant au-dessus d’une expertise logicielle avancée.

Rôles et responsabilités

Dans ce rôle, vous aurez à :

Faire l’état de l’art des techniques et technologies en lien avec le sujet du stage

Découvrir et travailler sur l’extension d’un framework destiné au développement d'applications de visualisation médicale, pour de nombreuses modalités d'imagerie médicale

Travailler au sein d’une équipe de développement pour créer et mettre en œuvre un plan d’exécution pour proposer des prototypes

Apprendre à présenter des solutions techniques à un groupe de développeurs et d’architectes

Proposer et faire des choix technologiques vis-à-vis du stage, mais en prenant en compte les impacts sur le projet

Comprendre une architecture MVC, identifier la responsabilité de chaque composant, et concevoir une organisation efficace et réutilisable

Qualifications et compétences essentielles

Diplôme d’ingénieur en informatique ou Master équivalent en cours

Avoir fait de la programmation orienté objet, idéalement en Typescript ou C++, en cursus ou lors d’un précédent stage

Une bonne capacité à résumer ses idées, les organiser et les présenter à l’oral et à l’écrit

Langages et outils appréciés : Typescript, C++, Docker, Helm, Kubernetes, git

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com

Additional Information

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