Country France City PARIS LA DEFENSE Workplace location PLD-TOUR MICHELET(FRA) Domain Information Systems Type of contract Regular position Experience Minimum 6 years Context & Environment Environnement de travail international et multiculturel sur l’ensemble des domaines fonctionnels des activités commerciales de la Compagnie.Participation active à la communauté Data de TotalEnergies.Large éventail de métiers utilisateurs (activités historiques, nouvelles énergies, efficacité énergétique, etc.) Multiplicité des intervenants en interne et externe 
Activities Au sein de l’équipe Valorisation des Données, le titulaire du poste aura 2 types d’activités :
1. Data Scientist, représentant environ 80% du temps de travail, pour laquelle il/elle :

est au contact direct des clients internes et participe à l’expression du besoin;propose l’approche à mettre en œuvre pour répondre au besoin métier (bibliographie, méthodologie);identifie, sur la base de l’analyse des données et de sa connaissance du métier des cas d’usages améliorant l’expérience utilisateur;élabore et entraine des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier;participe, au-delà de la création des modèles, à l’ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement …);assure une veille technologique en data science et plus généralement en architecture des données, pour être force de proposition sur de nouvelles études à fort impact potentiel pour l’entreprise ou le développement de nouvelles technologies;rapporte les résultats des travaux, en s’assurant de leur robustesse, à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes.


2. Business Analyst, représentant environ 20% du temps de travail, pour laquelle il/elle :

participe à la mise en production, en collaboration avec la Tierce Maintenance Applicative (TMA) et les équipes TGITS (TotalEnergies Global Information Technology Services);accompagne également les métiers sur le delivery (run et projets) et garantit le « move to run »;s’assure du maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif;met en place les KPIs appropriés et pilote le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets.
Candidate Profile

BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / AnalyticsMinimum 6 ans d’expérienceCapacité à développer des algorithmes et coder, notamment en PythonConnaissance Databricks et ML Ops est un plusConnaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plusAnglais courant obligatoire

Additional Information TotalEnergies values diversity, promotes individual growth and offers equal opportunity careers.