Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para integrar nossa equipe de Gestão de Riscos no setor de Agronegócio. Você irá atuar em um time de cientistas de dados focado no desenvolvimento de modelos e atributos com um foco específico em soluções analíticas para otimização e inovação no agronegócio.

Você será responsável por:

Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio.Executar as decisões estratégicas de planejamento/design, análise, desenvolvimento e apoio à implantação de modelos preditivos de machine learning, bem como a realização de feature engineering e criações de atributos para os modelos e produtos.Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders.Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos. Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem.Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos.Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco.Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio.

Qualifications

O que estamos buscando em você?

Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas. Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc.Conhecimento em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional) e algoritmos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais etc.).Experiência com modelagem de risco.Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos.Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e Bitbucket, para gerenciar e colaborar em projetos de código.Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente.Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais.

Desejável/Diferencial

Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio.Experiência de pesquisa em nível de mestrado/doutorado.Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning.Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo.Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java.Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Polars etc.Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).

Additional Information

Esta é uma posição afirmativa para pessoas negras. Como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade racial e em linha com o nosso propósito, temos diversas iniciativas de equidade racial projetadas para promover inclusão, desenvolvimento e oportunidades iguais para todos. Como por exemplo, o Programa “Na Raça”, que visa alavancar o desenvolvimento de pessoas negras dentro da nossa companhia. Também temos o grupo Ubuntu onde empoderamos as pessoas negras e aliadas para discutirem sobre oportunidades quanto ao tema étnico-racial.

Venha fazer parte dessa transformação!

Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses.

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