Amazonのミッションは、世界中で最もお客様を大切にする会社です。そして、私たちAmazon Japanカスタマーサービスチームはそのミッションの重要な一部を担っています。Amazon カスタマーサービスは世界で最大のカスタマー組織の一つです。世界中で何万人ものカスタマーサービスアソシエイトが、週7日間・1日24時間、15以上の言語を通じて、お客様にワールドクラスのサポートを提供し、現在も成長し続けています。

Business Analystは、カスタマーサービス組織の一員として、Program Managerと連携しながら、データを分析し、考察を策定し、さらにレポートやダッシュボードによる説得力と実行力を備えたデータの洞察を提供します。このポジションには、卓越したSQLスキル・クエリー作成力・ビジネス理解力を持ち、定量データを持ってビジネスチームと業務を進めることができることが求められます。このポジションで成功する人は、不確実な状況下でも自発的に行動し、物事の詳細にも目を向け、早いペースで絶え間なく変わっていく環境下で仕事を行っていきます。加えて、革新への欲求に突き動かされていく人です。

Amazon’s mission is to be ‘Earth’s most customer-centric company, and our award-winning Customer Service (CS) team is an essential part of that mission. Amazon CS is one of the largest customer service organizations in the world. Our tens of thousands of Customer Service Associates around the globe provide world-class support to customers 24 hours a day, 7 days a week, and in over 15 languages (and growing).

As part of Japan Customer Service, the Business Analyst will be responsible for working closely with the program managers to analyze data, build inferences, and deliver compelling and actionable data insights in terms of multiple reports and dashboards. This role requires an individual with excellent understanding of SQL and query development, good business acumen and the ability to work with quantitative and business teams. The successful candidate will be a self-starter comfortable with ambiguity, with strong attention to detail, an ability to work in a fast-paced and ever-changing environment, and driven by a desire to innovate in this space.

Key job responsibilities
- データ分析を通じて、カスタマーサービス組織がビジネスインパクトを特定することをサポートします。
- キーステークホルダーに対し、提案や洞察を記述して、提示します。
- カスタマーサービス組織のリーダーシップチームが自組織のパフォーマンスを評価できるよう、重要指標を体系化し、報告します。
- Amazonの広範に渡るデータリソースの内容を学習し、いつ、どのデータをどのように使うのかを理解します。
- ダッシュボード、Excel、SQL､その他のデータ取扱い言語を用いて、ビジネス課題に対処するために巨大なデータセットを深堀りします。

- Identifying opportunities, developing and executing data analysis to help customer service generate more business impact.
- Presenting written recommendations and insights to key stakeholders.
- Shaping and informing key metrics and indicators by which leadership will assess its performance.
- Learn and understand a broad range of Amazon’s data resources and know how, when and which data sources to use.
- Deep dive into massive data sets to answer key business questions using dashboards, MS Excel, SQL and other data manipulation languages.

We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:

Tokyo, 13, JPN